+7 (495) 785-94-33
hello@dalee.ru
127015, г. Москва, ул. Бутырская, 77,
8 этаж
Контакты
Блог
Работа в Далее
Портфолио
Услуги
Агентство
Создаем новые точки роста
Ускоряем и автоматизируем процессы
Снижаем расходы
Разработка и интеграция
AI-решений
Помогаем трансформировать ваш бизнес при помощи искусственного интеллекта
Резиденты Сколково по внедрению ИИ с 2024 года
4 место в Рейтинге
Рунета в сегменте ИТ: Искусственный интеллект
Партнеры по внедрению с 2025 года
Сертифицированные партнеры с 2025 года
1 место в сегменте Web production
с 2024 года
Направления
LLM on-prem
Прототипы и PoC
AI чат-боты
Системы онбординга
Умный поиск по знаниям компании
ИИ-помощник для сотрудников
ИИ-помощник для сотрудников
Проектируем и внедряем AI‑ассистентов, которые берут на себя:
Поиск данных по базе знаний компании «как в Google» (естественные запросы, учёт синонимов, аббревиатур, опечаток)
Подготовку писем, отчётов, ответов клиентам
в необходимой форме
Автоматизацию рутинных действий — перенос встреч, напоминаний и многое другое.
Интеграция с CRM/ERP и учёт прав доступа обеспечивают меньше рутины, ускорение процессов и рост качества сервиса.
Распознают Confluence, Google Docs, SharePoint, аудио-форматы, обновляют базы автоматически. Сотрудники задают вопросы и сразу получают ответы. Возможно использование в мессенджерах, сайтах, приложениях, чат-ботах.
Корпоративные знания
Автоматизация процессов
CRM/ERP
RAG/MCP
Умный поиск по знаниям компании
Внедряем RAGOps-агента с релевантностью ответов
более 90%. Он объединяет LLM с корпоративными базами знаний, индексирует документы и поддерживает их актуальность. Все ответы строятся на проверенных источниках, исключая «галлюцинации».

В результате сотрудники быстро находят нужную информацию, сокращают время на ручные проверки, снижают риски ошибок и ускоряют подготовку
отчётов, презентаций и аналитики.
Работает с любым облачным провайдером или локально
Можно использовать любые современные модели
Сокращение затрат и внедрение ИИ-функций
в 10 раз быстрее
LLM
Базы данных
RAG/MCP
Системы онбординга
Создаём платформы для онбординга сотрудников на базе ИИ:
Контент подстраивается под цель, сроки онбординга, уровень и прогресс сотрудника
ИИ-ассистент за секунды отвечает на вопросы, учитывая базу знаний, корпоративный сленг и термины
И фиксируется в удобных дашбордах для руководства
Информация распределяется по ролям и уровням доступа
Компания получает ускоренный онбординг, измеримый рост навыков, экономию времени наставников и рост вовлечённости сотрудников в процесс обучения.
RBAC / ABAC
Персонализация
Дашборды
HR-Tech
AI-обучение
AI чат-боты
Разрабатываем чат-ботов на базе LLM, которые ведут диалог в контексте, работают с внутренними и внешними базами данных и умеют эскалировать сотруднику готовое решение.

Для внутренних сервисов чат-боты автоматизируют заявки, отпуска и регламенты. Для клиентов — подключаются к сайту, Telegram, WhatsApp и контакт-центрам.

Пользователи получают быстрые ответы 24/7, команда — разгрузку от рутины, а бизнес — рост NPS и снижение
затрат на поддержку.
Автоматизация поддержки
Омниканальность
Клиентский сервис
LLM-боты
Прототипы и PoC
Собираем данные и разрабатываем PoC или MVP
для проверки AI-гипотезы.
Определяем метрики успеха
Подбираем инструменты
Создаём рабочий прототип с результатами для оценки
Уже за пару недель вы понимаете, стоит ли масштабировать проект, снижаете риски неудачных инвестиций и срыва сроков, а также экономите бюджет на дорогостоящих экспериментах. Такой подход позволяет тестировать
идеи быстро и безопасно.
AI-гипотезы
MVP
Метрики успеха
Proof of concept
LLM on-prem
Разворачиваем большие языковые модели на ваших серверах в закрытом контуре. Вы получаете полный контроль над данными, стоимостью и скоростью работы без передачи третьим сторонам.

Мы подбираем архитектуру, оптимизируем под GPU/CPU, настраиваем MLOps и мониторинг.

Решение исключает зависимость от внешних API, соответствует требованиям регуляторов и снижает расходы: обработка больших объёмов данных без постоянных платежей за токены в облаке.
Безопасность данных
Закрытый контур
Регуляторика
On-premise
Направления
/LLM on-prem
/ИИ-помощник для сотрудников
/AI чат-боты
/Прототипы и PoC
/Системы онбординга
/Умный поиск по знаниям компании
Проектируем и внедряем AI‑ассистентов,
которые берут на себя:
Поиск данных по базе знаний компании «как в Google» (естественные запросы, учёт синонимов, аббревиатур, опечаток)
Подготовку писем, отчётов, ответов клиентам в необходимой форме
Автоматизацию рутинных действий — перенос встреч, напоминаний и многое другое
Распознают Confluence, Google Docs, SharePoint, аудио-форматы, обновляют базы автоматически. Сотрудники задают вопросы и сразу получают ответы. Возможно использование в мессенджерах, сайтах, приложениях, чат-ботах.

Интеграция с CRM/ERP и учёт прав доступа обеспечивают меньше рутины, ускорение процессов и рост качества сервиса.
/ИИ-помощник для сотрудников
Внедряем RAGOps-агента с релевантностью ответов более 90%. Он объединяет LLM с корпоративными базами знаний, индексирует документы и поддерживает их актуальность.
Все ответы строятся на проверенных источниках, исключая «галлюцинации».

В результате сотрудники быстро находят нужную информацию, сокращают время на ручные проверки, снижают риски ошибок и ускоряют подготовку отчётов, презентаций и аналитики.
Сокращение затрат и внедрение ИИ-функций
в 10 раз быстрее
Можно использовать любые современные модели
Работает с любым облачным провайдером или локально
/Умный поиск по знаниям компании
/Системы онбординга
Контент подстраивается под цель, сроки онбординга, уровень и прогресс сотрудника
ИИ-ассистент за секунды отвечает на вопросы, учитывая базу знаний, корпоративный сленг
и термины
И фиксируется в удобных дашбордах для руководства
Информация распределяется по ролям и уровням доступа
Компания получает ускоренный онбординг, измеримый рост навыков, экономию времени наставников и рост вовлечённости сотрудников в процесс обучения.
Создаём платформы для онбординга сотрудников на базе ИИ:
/AI чат-боты
Разрабатываем чат-ботов на базе LLM, которые ведут диалог в контексте, работают с внутренними и внешними базами данных и умеют эскалировать сотруднику готовое решение.

Для внутренних сервисов чат-боты автоматизируют заявки, отпуска и регламенты. Для клиентов — подключаются к сайту, Telegram, WhatsApp и контакт-центрам.

Пользователи получают быстрые ответы 24/7, команда — разгрузку от рутины, а бизнес — рост NPS и снижение затрат на поддержку.
/Прототипы и PoC
Подбираем инструменты
Определяем метрики успеха
Создаём рабочий прототип с результатами для оценки
Уже за пару недель вы понимаете, стоит ли масштабировать проект, снижаете риски неудачных инвестиций и срыва сроков, а также экономите бюджет на дорогостоящих экспериментах. Такой подход позволяет тестировать
идеи быстро и безопасно.
Собираем данные и разрабатываем PoC или MVP
для проверки AI-гипотезы.
/LLM on-prem
Разворачиваем большие языковые модели на ваших серверах в закрытом контуре. Вы получаете полный контроль над данными, стоимостью и скоростью работы без передачи третьим сторонам.

Мы подбираем архитектуру, оптимизируем под GPU/CPU, настраиваем MLOps и мониторинг.

Решение исключает зависимость от внешних API, соответствует требованиям регуляторов и снижает расходы: обработка больших объёмов данных без постоянных платежей за токены в облаке.
Создаем ИИ-решения для разных индустрий
средний срок
сотрудничества
7 лет
/
профессионалов
в команде
450+
/
на рынке
20 лет
/
Разработка от Далее
ai@dalee.ru
По вопросам сотрудничества пишите на почту:
Проведем пилотный проект по внедрению LLM от 2 недель
С 2005 года мы занимаемся разработкой и поддержкой сложных высоконагруженных решений.
                     С 2005 года мы занимаемся разработкой и поддержкой сложных высоконагруженных решений.
Далее — один из крупнейших продакшенов на российском рынке веб‑разработки. Мы много лет сотрудничаем с российскими и международными компаниями в сферах FMCG, телеком, финансы и банки, фармацевтика, авто и технологий.
С 2024 года создаем и внедряем инновационные системы с использованием искусственного интеллекта.
Ключевые технологии:
/
AI-фрейморки
PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, OpenAI API, LangChain
/
База данных
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Qdrant
/
Облачные платформы
Yandex Cloud, AWS
/
Поиск и индексирование
Llamalndex, Faiss, Elasticsearch
/
Языки программирования
Python, Go, TypeScript, Java
Claude
Dall-E-2
Stable
Diffusion
Saiga-mistral-
7b-lora
Google
Gemini
GigaChat
Lite
Qwen
GPT-5
Deepseek
Llama-3
/
Интеграция и развертывание
Kubernetes, Flux, Gitlab CI, Jenkins, Ansible, docker, cri-o, containerd
Как мы работаем
01/
Оценка требований
Изучим действующие бизнес-процессы, обсудим проблемы, определим цели
и ограничения проекта
02/
Сбор и аудит данных
Проводим анализ текущих данных,
при необходимости, готовим датасеты, помогаем с разметкой и структуризацией
03/
Формирование стратегии
и архитектуры
Определяем технологии, необходимые ресурсы и стратегию проекта
04/
Прототип
(PoC, 2 недели)
Делаем 1 итерацию и смотрим на получаемое качество, проводим
демонстрацию, корректируем дальнейшие шаги
06/
Оценка качества
и итерации
Основной этап работ, в рамках которого проводим тестирование с последующей доработкой через итеративные циклы для повышения качества результатов и минимизации предвзятости
07/
Запуск и мониторинг,
безопасность
Интегрируем проект в необходимую инфраструктуру, осуществляем мониторинг, а также проводим непрерывные работы по оптимизации для повышения производительности и качества результатов
05/
UX продукта
Работаем над визуальным отображением и удобством пользования сотрудниками
08/
Формирование документации и обучение
Готовим подробную документацию по работе с продуктом, а также проводим необходимые обучения для сотрудников
09/
Сопровождение
и оптимизация
Мониторим систему и вносим необходимые корректировки
Клиенты
/Расскажите о задаче
Обсудить проект
/Представьтесь
Comments
Сообщение об успешной отправке!